“Grandes datos” es conocida ampliamente en el sector de tecnologías de la información y la comunicación (TIC) como Big Data (del idioma inglés) y no es más que una referencia a sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos (o data sets) estructurados, no estructurados y semiestructurados o, en otros términos, se refiere a los procesos, herramientas y procedimientos que le permiten a una organización crear, manipular y manejar grandes conjuntos de datos e instalaciones de almacenamiento.
Las tecnologías tradicionales Rdbms existentes no pueden manejar Big Data de una manera escalable y rentable debido a que el tamaño, la complejidad de los formatos y la velocidad de entrega es muy superior a las capacidades actuales. Ello nos obliga a repensar nuestros sistemas gestores de bases de datos y nuestros mecanismos de desarrollo de aplicaciones enfocándonos principalmente en nuevas habilidades, herramientas, prácticas y arquitectura para procesar y analizar en tiempo real el flujo de los datos existentes y los nuevos que están generándose a cada minuto desde las más variadas fuentes conectadas a la red, como por ejemplo: dispositivos móviles, páginas web, audio, video, sistemas, apps,redes sociales, sistemas GPS, incontables sensores digitales en equipos industriales, automóviles, etc. con la suficiente rapidez para la toma de decisiones críticas.
La parte negativa de esta tecnología la encontramos en la pérdida de privacidad que tenemos las personas derivada del hecho que ya están creados los mecanismos para recopilar datos sobre quiénes somos y qué hacemos y en la mayoría de las ocasiones nosotros mismos somos cómplices, desconociendo totalmente el uso que de estos datos hacen empresas como Facebook, Yahoo, Google o Microsoft por solo mencionar algunas, en materia de seguridad (el control social preventivo y masivo, represión y/o protestas) o mercadeo (la elaboración de perfiles de consumidores) sobre todo a raíz de las revelaciones de Edward Snowden referente al programa de espionaje electrónico Prisma que hace la NSA estadounidense.
Los usos de Big Data van desde el análisis de fenómenos naturales como el clima, datos sismológicos, pasando por entornos como las ciencias, la salud, el tránsito, la seguridad ciudadana, la publicidad, el mercadeo. Estas líneas son solo un abreboca, así que preparémonos para conocerlo a profundidad, y especialmente a la tecnología que lo soporta.
@hensaca
Caracas